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[发明专利]一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法及模块-CN202110140219.1在审
发明人：金肖克;祝成炎;蒋晶晶;裘英杰;张红霞;田伟;马雷雷 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法及模块，一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法包括a)建立鉴别模型、b)分类前预处理和c)分类判别算法，一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别模块，纤维成分鉴别系统软件，所述纤维成分鉴别系统软件采用一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法并通过Visual Studio 2017以C#语言实现编制。本发明通过一阶导数对由便携式近红外光谱仪所采集的试样的光谱数据进行预处理，利用所建立的PLS‑DA模型进行分类判别，能够实现棉、毛类、蚕丝和芳纶等纤维的鉴别；采用C#语言在程序上实现纤维成分鉴别系统的开发，通过与便携式近红外光谱仪的联用，从而实现纤维成分大类的快速、在线、无损鉴别。
一种基于红外光谱纤维成分鉴别方法模块

[发明专利]纤维鉴别方法-CN201780063271.3在审
发明人：高柳正夫;吉村季织;斋藤健吾;安藤健;菅野麻奈美 -专利权人：一般财团法人尼森肯品质评价中心
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明提供一种纤维鉴别方法，其鉴别操作比较简单且具有客观性，能够在不依赖于检查员的经验、专有技术的情况下进行同类异种纤维的鉴别，并且能够极力减小根据所要鉴别的纤维的组合产生的鉴别精度的偏差，从而实现高度的鉴别精度对于所要鉴别的2种(2组)以上的同类异种纤维，分别准备多条纤维种类已知的单一纤维作为比较纤维，对各比较纤维照射红外线或近红外线而求出各自的吸收光谱。接着，将纤维种类未知的纤维作为被测纤维，将以与判别模型的制作相同的方式由该被测纤维的光谱数据Y求出的得分套用至判别模型中，比对被测纤维属于哪一组，从而鉴别纤维的种类。
纤维鉴别判别模型光谱数据纤维鉴别单一纤维多条纤维近红外线判别分析吸收光谱预先制作得分图红外线比对减小套用照射制作

[发明专利]一种基于太赫兹时域光谱的纺织纤维鉴别方法-CN200910235090.1无效
发明人：曹丙花 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2009-11-13 - 公布日： 2010-11-03 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于太赫兹时域光谱技术的纺织纤维鉴别方法，主要包括以下步骤：首先应用太赫兹时域光谱测量装置获取标准纺织纤维在太赫兹波段的吸收光谱；然后应用主成分分析法提取纺织纤维吸收光谱的主分量；采用模式识别的方法建立纺织纤维的分类模型；根据上述方法获得待鉴别纺织纤维的太赫兹吸收光谱并提取其主分量，调用已建立的模型进行分类，确定待鉴别纺织纤维的种类。该鉴别方法是基于光谱的鉴别方法，无需复杂的前处理过程，测试时间短，此方法属于无损检测的范畴，对被检样品没有损害，鉴别准确性高，适用于成分相近的纺织纤维鉴别。
一种基于赫兹时域光谱纺织纤维鉴别方法

[发明专利]一种纺织用纤维的鉴别方法-CN200710121092.9有效
发明人：王戈;江泽慧;黄安民;覃道春;程海涛;胡小霞 -专利权人：国际竹藤网络中心
申请日： 2007-08-29 - 公布日： 2008-03-12 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：一种纤维鉴别方法包括采集待测纤维的近红外光谱数据，利用化学计量学方法分析待测纤维的近红外光谱数据与纤维标准样品的近红外光谱的相关性，并根据相关系数判定待测纤维与纤维标准样品是否属于同一类纤维。本发明提供的纤维鉴别方法只需要采集待测纤维的近红外光谱数据，然后利用化学计量学方法，分析待测纤维的近红外光谱数据与纤维标准样品的近红外光谱数据的相关性即可鉴别出待测纤维与纤维标准样品是否属于同一类纤维，几分钟即可完成鉴别，而且鉴别结果准确。
一种纺织纤维鉴别方法

[发明专利]莱赛尔纤维的鉴别方法及其应用-CN201510143403.6在审
发明人：高友军;刘锦瑞;张向丽;赵素敏;董亚楠;尚雪莹;孙丽霞;王文丽 -专利权人：河北出入境检验检疫局检验检疫技术中心
申请日： 2015-03-30 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G01N33/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种从再生纤维素纤维中鉴别莱赛尔纤维的方法，含莱赛尔纤维的样品采用甲酸/氯化锌溶液进行溶解，观察反应后的不溶物，定性检测是否含有莱赛尔纤维；本发明人同时提供所述方法在莱赛尔纤维检测中的应用。本发明的鉴别方法可快速准确的将莱赛尔纤维从其他再生纤维素纤维中鉴别出来，是一种可实施性强的定性鉴别方法。
莱赛尔纤维鉴别方法及其应用

[发明专利]EKS纤维的定性检测方法-CN201110254547.0无效
发明人：沈国康;郁葱 -专利权人：浙江中天纺检测有限公司
申请日： 2011-08-31 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G01N33/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种EKS纤维的定性检测方法，包括下述顺序步骤：（1）燃烧检测；（2）显微镜检测；（3）溶解检测；（4）含氮呈色反应试验；（5）含氯试验；（6）红外光谱检测。本发明是一种综合性鉴别纤维的方法，其运用显微镜观察法、燃烧法、红外光谱法和溶解法等对纤维进行综合鉴别。可先用燃烧法或显微镜法鉴别出纤维所属的大类；然后采用其余方法逐一排除其他纤维，最后确定被鉴别纤维的品种。该种鉴别方法准确、快速、节约试样。
eks 纤维定性检测方法

[发明专利]定性鉴别纤维的方法-CN201410235426.5在审
发明人：罗峻;谢剑飞;杨欣卉;王向钦;湛权;聂凤明;吴淑焕;陆佳英 -专利权人：广州纤维产品检测研究院
申请日： 2014-05-29 - 公布日： 2014-09-03 - 主分类号： G01N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种定性鉴别纤维的方法，属于成分分析技术领域。该方法包括以下步骤：建立纤维标样数据库：取不同类型的纤维标样，经粉碎混匀后进行热重分析，得到不同类型纤维标样的热重分析数据，建立纤维标样数据库；鉴别判定：将纤维样品粉碎并混匀，进行热重分析，获得该纤维样品的热重分析数据，然后与纤维标样数据库中的数据进行对比，判定得到该纤维样品的类型。该方法利用热重分析对纤维进行分析，获得其热重分析数据，利用不同类型纤维具有不同的热重曲线的特性，实现准确鉴别纤维类型的目的，特别是能够鉴别高性能纤维，并具有高精度、高效率、低成本的优点，广泛适用于纤维类型鉴别中
定性鉴别纤维方法

[发明专利]一种纤维自动化图像鉴别设备及其鉴别方法-CN202010926355.9在审
发明人：李斌;陈沛;袁俊;李妍;张志健;施灿芳;李金美 -专利权人：中纺标（深圳）检测有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种纤维自动化图像鉴别设备，该设备包括有：用于对样品玻片采集纤维图像的图像采集装置；用于控制图像采集装置的工作，并对纤维图像进行自动化分析，得出样品玻片中包含的纤维的鉴别报告的鉴别计算机；鉴别计算机中包括有前端操作器以及服务器本发明还提供一种纤维自动化图像鉴别方法。与现有技术相比，本发明具有设备架构可靠，装置运行平稳、设备自动化程度高、可控性强、鉴别结果准确度高等技术效果。
一种纤维自动化图像鉴别设备及其鉴别方法

[发明专利]一种用溶解法鉴别竹浆纤维的方法-CN200810034237.6有效
发明人：杨建平;高露;殷庆永;杜卫平;汪军;郁崇文 -专利权人：东华大学;上海市纺织科学研究院
申请日： 2008-03-05 - 公布日： 2008-08-27 - 主分类号： G01N33/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种用溶解法鉴别竹浆纤维的方法，包括定性鉴别竹浆纤维和定量分析混合纤维中竹浆纤维所占比例的方法，定性鉴别：用浓度55－90％的硫酸溶解纤维，利用不同种类纤维的溶解性能不同来鉴别竹浆纤维；定量分析：利用粘度计测量纤维溶解后溶液的相对粘度，通过对溶液粘度的定量分析鉴定纤维混合体中竹浆纤维的混合比。该方法简单易行、快速准确、结果的判定不受纤维后处理(染色、防缩、防酸、阻燃等各种整理)影响，而且所需仪器简单，药品价格低廉，应用十分广泛。
一种溶解鉴别竹浆纤维方法

[发明专利]纺织纤维定性鉴别试验方法-CN202211143699.8在审
发明人：王京力;赵珍玉;孙克强;张静 -专利权人：中山海关技术中心
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种纺织纤维定性鉴别试验方法，该方法包括如下步骤：1)收集建模所需样品；2)采集样品光谱并分类；3)数据预处理；4)选择波长范围；5)计算光谱曲线的距离；6)确定鉴别的阈值；7)建立鉴别模型；8)鉴别模型验证；9)待测纤维的鉴别。本发明的纺织纤维定性鉴别试验方法分析速度快，可同时测量多参数，不需要试剂、制样简单，不受人为因素影响，大大缩短了检测周期，适合现场、在线快速分析，完善了纺织纤维定性鉴别方法体系，有利于减少有毒有害试验试剂的使用
纺织纤维定性鉴别试验方法

[发明专利]一种鉴别纤维类别的方法-CN201210588782.6无效
发明人：贾立锋;张洪;张湘伟 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明是一种鉴别纤维类别的方法。包括有如下步骤：1）将纤维制成纤维粉末；2）将纤维粉末在着色剂中充分分散及混合；3）用工具将多余着色剂吸走，留下着色剂量与纤维粉末量的比例是0:100％～100％:0；4）将溶胀剂加到被鉴别的纤维粉末上，溶胀剂与留下着色剂量的比例是50％：50％～100％：0％，并搅拌，使纤维粉末与溶胀剂充分接触，在纤维溶胀的同时，吸附在纤维表面及纤维粉末附近的着色剂进入纤维表面及其内部，纤维粉末经上述过程着色；5）用计算机图像处理系统对着色后的纤维粉末进行分析，得出纤维成分、纤维类别和混纺含量的数据。本发明鉴别正确率高，鉴别效率高是一种操作简单，使用方便的鉴别纤维类别的方法。
一种鉴别纤维类别方法

[发明专利]一种动物纤维剥麟方法及其在制作动物纤维标准样照、鉴别动物纤维中的应用-CN202210173722.1在审
发明人：王海娟;陈浩;刘慧慧;丁伟;徐东峰;马艳丽;张雪;丁莉 -专利权人：山东省产品质量检验研究院
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： D06M11/50 文献下载
摘要：本发明涉及动物纤维鉴别领域，具体涉及一种动物纤维剥麟方法及其在制作动物纤维标准样照、鉴别动物纤维中的应用。为了解决现有技术中鉴别动物纤维困难的问题，本发明提供一种动物纤维剥麟方法，利用高锰酸钾氧化还原法对动物纤维进行剥鳞处理；氧化处理中，高锰酸钾的浓度为0.3‑0.4％，处理时间为35‑45min，处理温度为可以达到最佳剥鳞效果，便于显微镜下观察纵截面形态，可以准确鉴别剥鳞后的动物纤维。
一种动物纤维方法及其制作标准鉴别中的应用

[发明专利]一种聚乙烯烃弹性纤维的定性鉴别方法-CN201010519657.0无效
发明人：杨瑜榕;王明葵;虞学锋;赖祥辉 -专利权人：福建省纤维检验局
申请日： 2010-10-25 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：一种聚乙烯烃弹性纤维的定性鉴别方法，本发明通过燃烧试验、熔点测试、显微镜观察、红外光谱分析、化学溶解等方法研究聚乙烯烃弹性纤维的燃烧特征、熔点、外观形态、红外光谱谱图以及溶解性能，为聚乙烯烃弹性纤维提供定性鉴别方法最终确定其定性的系统鉴别法基本流程为：手扯纤维有无弹性→显微镜观察→燃烧法→化学溶解，一般通过这四步已经可以确定所鉴别纤维是否是聚乙烯烃弹性纤维，对于个别疑问可佐以熔点测试和红外光谱分析。采用该鉴别方法操作简单，试剂和仪器与一般纤维定性检测通用，成本低廉。
一种聚乙烯弹性纤维定性鉴别方法

[发明专利]复合纤维的鉴别方法-CN201510697423.8有效
发明人：罗峻;胡剑灿;谢剑飞;杨欣卉;李春燕;杨昊明;聂凤明 -专利权人：广州纤维产品检测研究院
申请日： 2015-10-21 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G01N25/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种复合纤维的鉴别方法，属于纤维成分的分析鉴定技术领域。该鉴别方法包括以下步骤：建立标准纤维样品数据库：取不同类型的单组分标准纤维样品，经粉碎混匀后进行差示扫描量热测试，得到不同类型单组分标准纤维样品的差示扫描量热分析数据，建立标准纤维样品数据库；鉴别判定：将待测纤维样品粉碎并混匀，进行差示扫描量热测试，获得该待测纤维样品的差示扫描量热分析数据，然后与标准纤维样品数据库中的数据进行对比，判定得到该待测纤维样品的类型。该鉴别方法能够准确鉴别纤维的类型，特别是复合纤维中各组成成分纤维的类型。并且该方法属于纯粹的热分析方法，具有需要样品量少，无需调湿前处理，测试结果准确，重复性高的优点。
复合纤维鉴别方法

[发明专利]一种基于RBF神经网络的棉花异质纤维鉴别方法-CN201410198601.8在审
发明人：黄静 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2014-05-12 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RBF神经网络的棉花异质纤维鉴别方法，该棉花异质纤维鉴别方法中采集待检测样品的图像，并对采集到的图像进行预处理以及二值化处理，并对二值化处理后的图像进行窗口划分，根据二值化处理后的图像确定目标窗口，并提取各个目标窗口的特征向量，以训练好的RBF神经网络作为分类器，根据各个特征向量鉴别各个目标窗口对应的像素点是否为异质纤维，并标记异质纤维。本发明以训练好的RBF神经网络的作为分类器，对棉花异质纤维进行模式识别，与现有的基于颜色识别的棉花异质纤维鉴别方法比较，大大提高了棉花异质纤维识别鉴别精度，降低误判概率。
一种基于 rbf 神经网络棉花纤维鉴别方法

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